My group mines artificial intelligence methodologies for efficiency and robustness to allow eventual clinical applicability.
We focus on the analysis and integration of biomedical imaging and multisensory data to compute quantitative clinically relevant features.
Research Projects
Diagnostik und Therapieverlauf durch den Einsatz von KI-Methoden
KI-basierte multimodale Datenerhebung, insbesondere von Audio- und Bildmaterial
Optimierung und Generalisierung von neuronalen Netzen für die erfolgreiche Anwendung in der Klinik
Erstellung von Benchmark-Datensätzen für umfassende Reproduzierbarkeit
Neuronale Architekturoptimierung für die Anwendung auf Mikrocontrollern
Hardware- und Softwareseitige Implementierung von Hardwarebeschleunigern für die effiziente Datenverarbeitung
Architekturoptimierung für den Einsatz in der Medizin
Maximierung von Robustheit und Generalität neuronaler Netze
Balancierte neuronale Netze durch ganzheitliche Ressourcenoptimierung
Entwicklung von Software für effizientes überwachtes Lernen
Lojo Rodríguez, M.B., Lopes Borges, G., López-Brea García, M., Schützenberger, A., & Kist, A. (2024). Neural Radiance Fields for 3D Reconstruction in Monoscopic Laryngeal Endoscopy. In 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). Athen, GR: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc..
Neubig, L., & Kist, A. (2023). Evolutionary Normalization Optimization Boosts Semantic Segmentation Network Performance. In Hayit Greenspan, Hayit Greenspan, Anant Madabhushi, Parvin Mousavi, Septimiu Salcudean, James Duncan, Tanveer Syeda-Mahmood, Russell Taylor (Eds.), Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (pp. 703-712). Vancouver, BC, CAN: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
Sun, Y., & Kist, A. (2023). Compact Convolutional Transformers on Edge TPUs. In Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin Workshop, BVM 2023 (pp. 141-146). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
Neubig, L., Groh, R., Kunduk, M., Larsen, D., Leonard, R., & Kist, A. (2022). Efficient Patient Orientation Detection in Videofluoroscopy Swallowing Studies. In Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff (Eds.), Informatik aktuell (pp. 129-134). Heidelberg, DEU: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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